当区块链遇上人工智能，究竟会碰撞出怎样的火花？

HBO热播剧《西部世界》第二季最近开播，早在第一季播出的时候就以人工智能的自我觉醒作为主线，机器人的自我意识唤醒，开始自我探索生存的意义，甚至对人类生命构成威胁。

在探讨人工智能伦理的电影《机械姬》中，女机器人意识觉醒，并最终报复杀死创造出她的人类“上帝”。

而除了影视，在现实世界中，关于人工智能的热议度也可为一时无两。当AlphaGo以4∶1的战绩拿下韩国围棋顶尖高手李世石时技惊四座。而之后，它的成长速度开始令人恐惧。到了2017年新年，围棋界顶尖的人类棋手们都经历了一次“飞蛾扑火”般的悲壮。一时之间关于人工智能将要击败人类、人工智能的未来有多少行业会不再需要人类等论调甚嚣尘上。它会帮助我们吗？它会毁灭我们吗？这就好比生存还是毁灭一样的难题站在现在的时间节点我们可能都无法洞悉。

那么人工智能是如何发展到今天的呢？

 

人工智能诞生于20世纪四五十年代，1950年，著名的图灵测试诞生，按照“人工智能之父艾伦·图灵的定义：如果一台机器能够与人类展开对话而不能被辨别出它的机器身份，那么就可以称这台机器具有智能。同一年，图灵还预言会创造出具有真正智能的机器的可能性。

图灵测试是这样检验机器是否表现出与人等价或无法区分的智能的：由一个人类提问者与一个人类和一个计算机通过文字信息交谈，三方之间完全隔离。如果提问者不能区分出人类和机器，则该机器通过测试。

但图灵测试也有其重大缺陷，就在于它无法直接测试电脑是否具有智能，仅仅能判断它是否表现得像个人类。

 

1956年夏天，美国达特茅斯学院举行了历史上第一次人工智能研讨会，被认为是人工智能诞生的标志。会上，麦卡锡首次提出了“人工智能”这个概念，纽厄尔和西蒙则展示了编写的逻辑理论机器。

1966年，美国麻省理工学院的joseph Weizenbaum发布了世界上第一个聊天机器人ELIZA。ELIZA的智能之处在于她能通过脚本理解简单的自然语言，并能产生类似人类的互动。

ELIZA最初是为了模仿“无定向的心理治疗师在最初的精神病学访谈中的反应”而开发的，据此验证人与机器之间到底是如何进行交流的，她使用了能够识别某些模式和关键词的脚本，并据此产生响应。令Joseph没有想到的是，ELIZA可以像心理治疗师那样与人交流，还和其中的一些人产生了情感联系。

ELIZA之后激发了大量的聊天机器人，现在每个人手机中都有的siri，她的最初定义也是聊天机器人。

可以说20世界的50至70年代是人工智能的黄金年代。

但是在那一时期，人类对人工智能的理解还仅仅停留在认为只要机器被赋予逻辑推理能力就可以实现人工智能。不过在此后人们发现，只是具备了逻辑推理能力，机器还远远达不到智能化的水平。

 

到了20世纪的七八十年代，人工智能进入了低谷。原因是当时的计算机有限的内存和处理速度不足以解决任何实际的人工智能问题。要求程序对这个世界具有儿童水平的认识，研究者们很快发现这个要求太高了，1970年没人能够做出如此巨大的数据库，也没人知道一个程序怎样才能学到如此丰富的信息。由于缺乏进展，对人工智能提供资助的机构对无方向的人工智能研究逐渐停止了资助。

在这一时期，人们已经意识到要让机器变得有智能，就应该设法让机器学习知识，于是专家系统得到了大量的开发。但是对专家系统的开发最终令人失望，专家系统的实用性仅仅局限于某些特定情景。到了上世纪80年代晚期，美国国防部高级研究计划局的新任领导认为人工智能并非“下一个浪潮”，拨款将倾向于那些看起来更容易出成果的项目。

直到1997年电脑深蓝战胜了国际象棋冠军，人工智能才又重回春天。在这个时期人工智能曾多次击败过人类。

2011年，Watson作为IBM公司开发的使用自然语言回答问题的人工智能程序参加美国智力问答节目，打败了两位人类冠军。

尤其在2013年以后深度学习算法被广泛运用在产品开发中，深度学习的原型就是用计算机模拟人类大脑，人们希望机器能够通过大量数据分析，从而自动学习出知识并实现智能化水平。