仰东人工智能研究院“智慧城市”蓝图

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大约25年前,邓仰东在清华大学攻读电气工程专业的本科生时,读到了一个大胆的概念,这个概念永远的改变了他对网络和智能的本质的看法。诺贝尔奖获得者弗朗西斯·克里克在其科普著作《惊人的假说》中写道:“‘你’,你的喜悦、悲伤、记忆和抱负,你的本体感觉和自由意志,实际上都不过是一大群神经元及其相关分子的集体行为。”

 

克里克的灵感来自于分布式系统的网络交互,即使是非常简单的单元,也能闪现新的智能。这种全新的视角的转变为邓仰东职业生涯中的一系列突破奠定了基础:从早期并行计算的创新到利用全球处理能力,从工业物联网的开创性能力,到在高速铁路系统中创建实时诊断信息,再到构建新形式的城市间智能互联。

 

目前,仰东人工智能研究院的一个发展重点包括,扩大在智能边缘等设备领域的成熟行业合作伙伴,以及扩大MATRIX AI Network架构在智能城市中的应用。设计智能城市系统的基线从对在第一线工作的市政部门进行需求分析开始,以了解哪些支出数据可以更有效地监测。智能城市网络可以提供跨城市、区域甚至是全国范围内资源流动的实时集中视图。这可以为公共安全诊断、风险管理、更快地优化资源配置和预测创建智能动态数据驱动。

 

与操作指标相关联的网络系统构成了“智能系统”,其能力和效率已经大大超过了通过增加人工工作所获得的收益。根据邓仰东教授的“蓝图”,这是通向一种新型智能形式的跳板。邓仰东教授说:“只有当网络系统不仅降低了成本,提高了覆盖率,而且创造了以前无法实现的新形式的智能运营,才能创造更高的价值。”

 

实现新型城市智能的路线图首先需要安全,可互操作和高性能的数字基础设施。 Matrix AI Network作为一种新型的技术平台正在这个多参与者的三部门格局中崛起。我们正在系统地构建一个强大的公共/许可分布式计算基础架构,它可以匹配或优于现有的企业系统。其次,它需要一个更大的“大数据”范围,通过收集来打造尽可能丰富的多维数据仓库。

 

邓仰东教授解释说:“大脑中的高级执行功能,如视觉空间处理、语言、工作记忆和计划,只有通过在大脑的多个特定区域协调不同的子过程才能实现。我和我的团队有设计定制硬件/软件解决方案的经验,包括用于数据收集的特定领域的传感器和设备,以及用于高级处理的优化AI模型。我们可以将这些视为专门的系统,大致类似于大脑区域。对于能够真正实现智能转型的人工智能网络来说,更大的愿景是将跨多个智能系统的数据编排成某种大于各部分之和的数据。”

 

最终,塑造和掌握强大的系统级智能,将对目前难以理解的新型系统创造力提出更高的要求。邓仰东教授表示:“城市、经济甚至全球智能的发现和设计,可能成为研究人员与新人工智能模型合作的一个非常令人兴奋的领域。Matrix AI Network专注于扩展和增强构建模块,为数字和传统基础设施的网络智能提供动力,并改善人工智能。”

本文来源: Matrix微信公众号: MATRIX新一代区块链 文章作者: MATRIXAINetwork 我要纠错
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