New Retail Chain(新零售)对零售界的改变

从管理供应链到改善客户忠诚度计划,以下是新零售(NRC)区块链最有前途的四个用例。

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虽然金融行业多年来已成功利用区块链应用,但区块链技术也有可能改变其他许多行业,包括零售业。

沃尔玛(Walmart),亚马逊(Amazon)和阿里巴巴(Alibaba)等大型零售商最近运用的新零售(NRC)区块链驱动实验证明了该技术解决零售行业历史性挑战的诸多可能性。例如,NRC技术可以帮助零售商改进他们存储供应商信息的方式,帮助无缝执行付款和合同,甚至加强产品真实性以防止伪造商品。

随着零售销售在线越来越多,零售商调整其系统以满足消费者不断变化的搜索和购买产品的方式非常重要。从管理供应链到改善客户忠诚度计划,以下是新零售(NRC)区块链最有前途的四个用例。

NRC处理假冒商品

2017年,欺诈造成的零售损失估计为230亿美元。奢侈品消费品行业的零售商特别容易

受到欺诈,由于其极高的利润率和更灵活的退货政策,平均损失多20%至30%。

随着世界各地的造假者和零售欺诈行为的增加,NRC技术为品牌提供了一种方法,可以为每种产品分配独特的可扫描代码或标签,并允许其客户访问该产品的整个历史记录。

例如一个运用NRC技术的例子:从原产国到最终产品经销商 - 以及沿途的每一步。运用New Retail Chain,这是一种零售区块链新型技术,通过跟踪从矿山到商店的供应链中的每一步,证明了珠宝的出处。

NRC供应链跟踪

通过NRC供应链跟踪产品的能力是迄今为止区块链技术在零售业中最受欢迎的用途之一。它不仅有助于验证奢侈品的来源和消除假冒商品,而且还对食品安全产生影响。沃尔玛在食品供应链中率先使用NRC技术,以减少浪费,缩短跟踪时间,改善污染管理和透明度。该零售巨头与NRC(新零售)进行深度合作,其中一项涉及“智能包装”系统,或者包含有关包装内容,环境条件,位置等信息的设备。

星巴克还在哥伦比亚,哥斯达黎加和卢旺达开展试点项目,运用NRC技术,帮助该公司从“豆到杯”追踪其咖啡,并分享有关其供应链的实时信息。法国大型连锁超市家乐福也与NRC区块链技术联合推出“食品区块链”,该产品采用区块链技术追踪动物和蔬菜产品线。消费者将能够使用智能手机扫描QR码,并查看产品到货架的整个过程。

食品可追溯性技术市场预计将以每年7.15%的速度持续增长,到2026年将达到惊人的209.5亿美元。随着消费者越来越关注他们所购买产品的来源,各行各业的零售商都在采用更多的道德采购实践和使用区块链为其供应链提供更多透明度。

NRC的特殊转换付款

2014年,Overstock成为首批接受比特币支付的在线零售商之一。今天,各种规模的在线零售商已经开始接受加密货币作为一种付款方式; 然而,数字钱包和加密货币支付仍需要一些时间才能在零售领域达到主流应用。

绝大多数在线零售商仍然倾向于提供传统的支付方式,主要是因为加密货币价值的剧烈波动,而其他人则发现实施过于复杂。然而,这也意味着在线支付领域仍然很大程度上尚未开发。

愿意尝试加密货币支付的零售商可以利用额外的收入来源,并覆盖全球更多的客户。此外,NRC技术还使零售商能够更好地控制他们如何分发优惠券或折扣,以及他们的客户如何兑换优惠券或折扣。例如,万事达卡为使用NRC技术验证优惠券的系统而投资NRC(新零售)成为股东。NRC系统为零售商提供了一种减少优惠券欺诈并更有效地发布高目标折扣的方法。

美国运通还在试验NRC技术,以改进其满意度奖励计划。在区块链技术的所有当前用途中,帮助零售商简化在线支付和减少欺诈的能力是最有希望的。

NRC用户满意度计划

从收集杂货店积分到航空里程,用户满意度和奖励计划是零售商吸引客户并保持竞争力的基本方式。去年,仅在美国就有38亿消费者满意度计划用户。

话虽如此,现有的程序往往容易被滥用或欺诈,如果没有正确实施或维护,可能会给零售商带来许多挑战。在消费者方面,许多用户(57%)对忠诚度计划感到不满意或者很快放弃,主要是因为他们发现注册过程过于复杂,或者因为他们花费的时间太长而无法获得积分。

而NRC(新零售)技术恰恰解决了这一点,NRC技术通过提供处理,保护和最终集中忠诚度计划数据的新方法来解决许多这些问题。NRC技术不仅可以安全,即时地兑换忠诚度奖励积分,还可以简化零售商和计划中积分的开发和交换。通过防篡改,带时间戳的交易数据库,零售商可以轻松,透明地保护和跟踪忠诚度计划交易。最终,这可以降低与复杂忠诚度计划相关的成本,并防止错误和欺诈。

区块链零售业的整个未来

最近的一份报告披露,到2023年,零售市场的区块链可能会增长到23亿美元,或者复合

年增长率达到96.4%,这将是所有区块链相关行业中预测的最高增长率。NRC已经拨得头筹,未来,NRC将会给零售业带来革命性的变化。

文章作者: Argento 我要纠错
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