落地区块链+Insight Chain(INB)公链专注无限扩展和业务数据上链

由于BTC、ETH等公链的TPS不高，很难支持应用的大规模使用，2017和2018两年，越来越多的公链为了提高TPS而做技术上的探索，例如EOS采用DPoS共识算法，将TPS提高到数千量级，但是牺牲了一定程度的去中心化特征，公链的去中心化、安全性和可扩展性之间的不可能三角问题亟待解决。同时现有的公链主要是将交易数据上链，并没有实现业务数据的结构化上链，使得互联网和传统商业的场景落地有很大的困难。

Insight Chain简称INB公链，在其最新发布的技术白皮书中可以看到，其目的是建立一条可无限扩展的数据生态公链，实现区块链+的落地，更多业务场景的落地，尤其实体行业的无币区块链应用落地。INB公链的核心目标有两个：在满足去中心化和安全性的前提下提高可扩展性、满足更多应用的业务数据上链需求，实现每秒10万级以上(100,000+TPS)的交易数据处理能力，以及每秒100万级以上(1,000,000+TPS)的业务数据处理能力。从而实现业务数据的结构化上链，在链上重塑实体应用场景，使业务数据像交易数据一样可溯可信。

Insight Chain(INB)创新点一：全球首创VDPoS共识机制，有效提升去中心化和安全性

为了解决区块链不可能三角的矛盾，INB公链提出了一个全新的共识算法：VDPoS(Validated DPoS)算法，该算法是DPoS+BFT+验证节点的有机结合，公链中的每条主链都会采用该共识算法。DPoS算法中的投票解决了PoW算法资源被大量无用消耗的问题，并且使用INB的抵押和惩罚机制，很大程度上限制了节点的作恶。区块产生以后，首先在超级节点内部利用BFT算法进行快速验证，同时超级节点利用VRF算法寻找多个随机验证节点，验证节点也使用BFT算法对块数据进行异步验证，以防止超级节点和验证节点的联合作恶，极大地提高了公链的去中心化程度和安全性。

VDPoS共识算法

子链是附属于主链之上的子区块链网络，每条子链都有自己的共识算法，子链可以采用BFT类联盟链的共识机制，也可以采用PoW、PoS、DPoS等公链共识机制，根据不同的DApp对数据上链的效率、安全性等不同的需求而采用不同的共识算法，公链不对子链的共识机制作限制。子链在产生一定数量的区块以后，会将该部分区块对应的默克尔树的树根保存到主链的区块上，以保证子链的安全性，对应的子链上的区块称为验证区块。验证区块的保存高度间隔会根据主链的资源利用情况来自动调整，当主链的资源利用率低的时候，可能每个区块的哈希值都保存到主链上，但是当主链的资源利用率高的时候验证区块的高度间隔会比较大。

Insight Chain(INB)创新点二：采用多主链+多子链架构，满足不同DApp对数据上链的需求

INB公链使用多主链+多子链(Multi-Main Chain + Multi-Child Chain，简称MMC + MCC)的混合架构，为全球第一个使用此种混合架构的公链。根据整个公链的资源利用情况自动对超级节点进行分片，形成多主链并行出块模式，充分利用网络资源和超级节点资源，极大的提高出块速度，增加公链的垂直扩展性；同时在主链之上可以根据应用的使用情况，启动多条子链，以支持更多的DApp业务数据上链，增加公链的水平扩展性。INB公链由超级节点、验证节点、监管节点、普通节点、子链节点组成。

多主链+多子链架构图

Insight Chain(INB)创新点三：实现业务数据结构化上链，支持商业应用规模上链

为了支持更多的应用落地，真正的实现数据的结构化上链，INB公链将链上保存的数据分为几种：INB的交易数据、Token交易数据和业务数据，其中前两种统称为交易数据，跟现有公链保存的数据很类似，第三种为非交易数据的业务数据结构化上链。

业务数据的结构化上链是INB公链的一大优势，不同于传统公链项目仅将数据内容上链，并没有将数据的属性和过程上链，无法真正保证数据的可信。同时上链的数据并不是结构化的，不能表达数据之间的关联、属性和数据之间的关联等信息，在INB公链中使用业务数据的结构化上链方式，业务数据可以通过链本身进行自解释，不再需要通过第三方应用对非结构化的数据进行解释，真正实现了数据的可信、确保了数据的价值传递。

业务数据上链的逻辑示意图如下：

业务数据上链示意图

INB公链将对前述的数据进行分层存储，以满足各种数据的需求。主链上将保存INB和Token的交易数据，满足交易数据对高可信和不可篡改的需求；业务数据保存于子链之上，满足对高可用的需求。对于一些低价值或者过大的业务数据上链需求，INB公链建议将数据的哈希值保存到链上，原始数据在链下保存。

Insight Chain(INB)创新点四：可进行落地验证的公链，率先建立调研行业的区块链标准

目前的调研行业中，调研用户作假、调研数据作假、数据链条长的问题十分突出，Insight Chain首提调研数据上链的概念，将调研的场景、数据链上化，去除数据中介，将调研的逻辑、数据的处理等智能合约化，实现调研数据价值回归个人和调研数据的点对点交易，真正做到调研行业的区块链改造。

值得关注的是，从团队中我们可以看到，INB公链是由全球前三的市场研究集团益普索(IPSOS)中国区董事长刘立丰作为首席战略官，担任CEO的杨慧女士拥有超过十年的调研和数据分析经验，是多个零售品牌的资深顾问。CTO吉建勋先生拥有北京航空航天大学硕士学位，超过十年的软件研发和管理经验，曾就职于Samsung、Teradata等世界知名公司。作为Samsung高级算法培训讲师，吉建勋曾发表多个国际、国内论文，申请多个国际、国内技术发明专利。从团队的行业背景和技术深度来看，INB公链在调研行业的区块链落地的探索是十分可期待的。

 落地进展方面，根据Insight Chain官网显示，INB公链目前已经处于开发阶段，路线图如下：

2018 Q3-Q4: Insight DApp的开发和运营，INB公链的设计和预言;

2019 Q1：技术白皮书的撰写、方案可行性验证和原型系统的搭建；

2019 Q2：测试网和主网上线，实现基于DPoS+BFT共识的运行机制；

2019 Q3：实现多主链+多子链运行机制，支持业务数据上链；

2019 Q4：实现基于IVM的智能合约、INB交易引擎；

2020 Q1：实现公链利用率模型、主链的自适应分片机制；

2020 Q2：实现基于VRF的随机验证机制，完整实现VDPoS共识算法；

2020 Q3：实现公链之间以及主链、子链之间的跨链机制；

2020 Q4：实现公链上数据交易和业务数据的高速查询机制。