免责声明: 金色财经作为开放的资讯分享平台,所提供的所有资讯仅代表作者个人观点,与金色财经平台立场无关,且不构成任何投资理财建议。
APP
中国版App下载 Android & iPhone
金色专栏
  • 专栏申请

解读电商知识图谱AliCoCo

图片

图片

随着知识图谱逐步被公众知晓,知识图谱对于人工智能的作用也日渐被人津津乐道。当前,EpiK项目已全面升级,持续推动超大知识图谱构建,大跨步走向认知智能。然而对于很多人来说,知识图谱如何被运用到实际案例中去呢?今天,我们以电商知识图谱为例讲解下知识图谱如何推动电商认知智能的。

 

当今网购已成为很多人的购物习惯,很多人手机上都会下载淘宝APP,如果当我们在淘宝购物时又不知道具体要购买的东西名称时怎么办?如我们要在淘宝上购买烧烤要用的东西,但我们又不确定都是哪几个?这时我们输入““举办一场户外烧烤”需要哪些工具?”淘宝就会推送出所有与烧烤有关的工具内容。解决用户面临的问题或场景,帮助他们决策,这就是我们要讲的主角AliCoCo。

 

图片

  

为推动电商认知智能而生

 

电商搜索以及推荐算法已经在电商运用很多,但面对用户多样化需求,电商体验还不足以称之为“智能”,比如上文提到的涉及到用户问题或场景以及商品推荐中重复推荐、买过又推荐等屡被诟病。

 

这其实源于电商技术的底层数据,就淘宝来说,淘宝用于管理商品的体系是类目-属性-属性值的体系,这其中缺乏去描述和理解用户需求的环节,换句话说,是知识广度和深度尚不够。

 

为了能更好的描述商品-用户需求之间的关系,AliCoCo应运而生。AliCoCo的目的是将用户需求显式地表达成图中的节点,构建一个以用户需求节点为中心的概念图谱,链接用户需求、知识、常识、商品和内容的大规模语义网络,为电商领域的用户理解、知识理解、商品和内容理解提供统一的数据基础。

 

图片

  

如何构建

 

Alicoco解决方案主要分为四个层级:

 

电商概念层 E-commerce Concepts ):作为 AliCoCo 最大的创新点,将用户需求显式地用一个符合人话的短语表示为节点,如"户外烧烤 ( outdoor barbecue )"、"儿童保暖 ( keep warm for kids )"等,并称之为"电商概念"。

 

原子概念:将用户需求短语进行拆解细化到词粒度,用这些词粒度的词来更系统地描述用户需求,对于电商概念"户外烧烤"而言,它可以被表示成"动作:烧烤 & 地点:户外 & 天气:晴",这里的"烧烤"、"户外"和"晴"都是原子概念。

 

分类体系:为了更好地管理原子概念,构建了一个描述大千世界基本概念的分类体系。在这一层中,定义了诸如"时间"、"地点"、"动作"、"功能"、"品类"、"IP"等一级分类 ( class ),并在每个分类下继续细分出子分类,形成一颗树形结构。在每个分类中,包含了分类的实例 ( instance ),即原子概念,如上述的"烧烤"、"户外"和"晴"就分属于"动作 - 消耗性动作"、"地点 - 公共空间"和"时间 - 天气"。同时,不同分类之间有不同的关系 ( relation ),如"品类 - 服饰 - 服装 - 裤子"和"时间 - 季节"之间定义了一个"适用于 ( 季节 )"的关系。因此,相应的会有一条三元组实例:<棉裤,适用于,冬季>,从而定义了一套类型系统。

 

商品层面,阿里巴巴平台上数十亿的商品和内容,将会和电商概念、原子概念层进行关联。如和"户外烧烤"相关联的商品可能会包括烧烤架、炭火、食材等等。

 

应用情况

 

电商搜索

 

语义搜索和自动问答一直人们对于搜索引擎的梦想。在电商场景下,AliCoCo 中已经为大量的原子概念和电商概念关联了相应的商品,为商品理解提供了从用户视角出发的大量标签,这些数据帮助搜索相关性提升,如之前提到的搜户外烧烤就会出现更多相关商品,甚至于可以应用倒场景问答系统,比如我们可以问天猫精灵,我们要去烧烤需要准备哪些东西,天猫精灵将关联到Alicoco得到答案。

  

电商推荐

 

目前电商推荐主要以商品推荐的形式为主,但为了满足用户丰富多样的购物需求,我们也需要为用户做一些主题式的推荐,让用户能够明显感知到推荐系统能更人性化地在满足其购物需求。AliCoCo 中的电商概念,正是为了表达用户需求,同时 2-3 个词的长度也非常适合直接推送给用户。如在手机淘宝首页信息流中“烘焙”,在商品位之间插入知识卡片,当用户点击卡片时就会跳到相应页面,展示该电商概念下的商品。

图片

 

构建知识图谱是个浩大的工程,作为开放平台,EpiK 将致力于联合各方资源共同将人类积累的知识转化为知识图谱。未来在电商领域,EpiK 将邀请领域专家一起构建电商类知识图谱,届时将有更多数据标注任务如将各个关联实体(茶壶 茶杯)连接一起,这些任务需要更多的熟悉电商用户共同完善,从而训练智能推荐AI。

EpiK Protocol 铭识协议

EpiK Protocol 致力于去中心化的超大规模知识图谱构建,通过去中心化存储技术(IPFS)、去中心化自治组织(DAO)和通证经济模型(Token Economy),组织并激励全球社区成员将人类各领域知识梳理成知识图谱,共建共享并持续更新这一人类永恒知识库,从而将人工智能(AI)的视野拓展到更智能的未来。

通证名称:EPK

EPIK 官网 :

https://www.epik-protocol.io/

EPIK 白皮书 :

https://www.epik-protocol.io/EPIK-whitepaper-cn.pdf

EPIK经济白皮书:

https://www.epik-protocol.io/EPIK-whitepaper-economy-cn.pdf

EPIK GitHub:

https://github.com/EpiK-Protocol

EPIK 电报群:

https://t.me/EpikProtocol

jinse.com
好文章,需要你的鼓励
jinse.com
好文章,需要你的鼓励
了解更多区块链一线报道,与作者、读者更深入探讨、交流,欢迎添加小助手微信:jinsecaijing666, 进入[金色财经读者交流群]。
发表评论
0/140
发布评论
评论
文章作者: / 责任编辑: 我要纠错

声明:本文由入驻金色财经的作者撰写,观点仅代表作者本人,绝不代表金色财经赞同其观点或证实其描述。

提示:投资有风险,入市须谨慎。本资讯不作为投资理财建议。

金色财经 > 区块链 > 解读电商知识图谱AliCoCo