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企业大数据分析的需求场景一般有哪些?

数据急剧膨胀的时代,数据成为生产资料

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数据≠价值

数据不会自动变现。我们拥有大量的数据,有数据就能支撑决策吗?答案是否定的。

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在数字化转型期内,最为核心的是精细化运营。也就是说,企业开始转向关注数据,通过数据使得运营如何提升效率、优化生产。这样,数据分析变的越来越重要。

 

企业大数据分析的需求场景很多。我想做表格?我要数据可视化?我要做Word/PPT报告?能不能导出明细数据?有没有现成的?不想学软件操作?秒级性能?

。。。这么多的需求场景,如何一一对应实现呢?

 

BI企业大数据分析工具是桥梁

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左图:代表的是数据。右图:代表的就是信息

业务操作都会产生大量的数据。订单、库存、交易帐目、通话记录、及客户资料等

这些数据的潜在价值很大,但对业务人员来说,结构过于复杂。业务人员需要的不是数据,而是信息。

从业务数据中提取有用的信息,然后根据这些信息来采用明智的行动,这就是商业智能的课题。

 

近年来,企业对于取数的时效、维度、深度以及交互的方式方法(移动、托拉拽、操作的友好体验)等方面要求就越来越高。于是,就逐步衍生出来丰富的企业大数据分析场景,这些分析的需求,使得我们对大数据平台所能提供的算力、计算和存储组件、调度等要求变得复杂。

 

企业大数据分析工具——企业BI的需求层次

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数据的本质不是为了解决问题而找数据,而是为了还原客户的需求场景。

企业大数据分析工具——Smartbi业务场景实现

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Smartbi企业大数据分析需求场景一:无技术人员

数据来源:一部是在数据库,一部在excel中。并且数据量少。

Smartbi企业大数据分析工具实现效果:一些简单的清单报表、二维报表、报告。并且做为单独的报表系统。

 

Smartbi企业大数据分析需求场景二:无技术人员,但是会excel等办公软件。

数据来源:一部是在数据库,一部在excel中。并且数据量少。

Smartbi企业大数据分析工具实现效果:各类报表(清单、负责)、报告。并且做为单独的报表系统。

 

Smartbi企业大数据分析需求场景三:有技术人员,最终用户是业务人员及中层领导,数据由技术人员准备,业务人员只是分析探索。

Smartbi企业大数据分析工具实现效果:业务员自主分析,并且做为单独的报表系统。

 

Smartbi企业大数据分析需求场景四:有技术人员,最终用户是业务人员及领导,数据由技术人员准备,业务人员只是分析探索。

Smartbi企业大数据分析工具实现效果:业务员自主分析,大屏效果。

门户

 

Smartbi企业大数据分析需求场景五:有技术人员,最终用户是业务人员及领导,数据由技术人员准备,业务人员只是分析探索,但是数据量大,数据存储在传统关系数据库中。

Smartbi企业大数据分析工具实现效果:业务员自主分析,周期性报告、大屏效果。

 

Smartbi企业大数据分析需求场景六:有技术人员,最终用户是业务人员及领导,数据由技术人员准备,业务人员只是分析探索,但是数据量大,数据存储在传统关系数据库中。

Smartbi企业大数据分析工具实现效果:业务员自主分析,周期性报告、对数据进行修改、校验、审核、大屏效果、移动端。

 

Smartbi企业大数据分析需求场景七:有技术人员,最终用户是业务人员及领导,数据由技术人员准备,业务人员只是分析探索,但是数据量大,数据存储在传统关系数据库中。

Smartbi企业大数据分析工具实现效果:业务员自主分析,周期性报告、对数据些进行修改、校验、审核、大屏效果、移动端。并且还要做客户流失分析、销售预测。

 

 

Smartbi企业大数据分析工具——解决从简单到复杂的全部数据分析需求

 

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Smartbi企业大数据分析工具产品价值——从最终用户角度

管理层:KPI监控、风险预警、绩效考核、大屏展示,移动分析,实现经营管理主题(财务、销售、人事、绩效等)的直观监控,为经营管理提供决策支持

分析人员:拖拽式的自助分析、一键生成月季年等周期性分析报告、快速获取数据

一线员工:报表浏览、移动端数据浏览、数据采集上报

 

Smartbi企业大数据分析工具——从开发过程角度

开发效率:零编程,向导式、拖拽式的报表平台,开发效率极大提升;

开发成本:专业的分析工具,内置多种展现方式及分析方法,开发成本低;

质量保证:开发内容标准、一致,易维护,保证质量;

便于维护:统一的管理平台,方便、高效地提供权限管理、系统集成方面的支持。

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