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    DataFi:一种创新型的链上数据赋值模式

    本文翻译自ADAM Medium《DataFi: An innovative model — Adding value to on-chain data》

    链上数据的商业应用目前仍然没有得到充分的开发,这平白浪费了大量公开透明的优质信息。只有将链上数据化为“资产”,使其整齐地融入与传统资产类别相关的框架中,才能加大机构投资者对其的投入和采用。ADAM创新提出的DataFi就是促进链上数据实现“资产化”转变的先进模式,相信不久该模式就能够得到有效普及。

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    ADAM认为,链上数据是开发者们从根本上分析区块链和加密货币未来发展方向的最佳研究标的。欲高效利用庞杂的链上数据,就必须充分考虑各类数据自身独特的属性,从而针对性的挖掘其商业价值。

    DataFi就是“精加工”的商业化链上数据应用,它通过现实世界与链上数据的结合,以文本、图像、数据库等结构化或非结构化数据,能为DeFi,NFT,元宇宙等链上应用直接或间接带来经济效益和社会效益, 同时ADAM让生产数据、计算数据、传输数据、保管数据、使用数据等每一个参与数据流通的角色,都能够获得相应的收益。

    用户借助DataFi将越来越多地通过全新框架的视角来欣赏和挖掘链上数据的投资及应用价值。尽管传统的分析框架不适合,但ADAM提供了一套独特的链上数据处理工具,用户可以利用这些工具实现对链上数据的赋值并获得相应的收益。

    就像政府统计机构发布有关一个国家的人口和经济的数据,或者上市公司发布披露增长率和收益的季度财务报表一样,DataFi构建了有关区块链网络活动和内部数据的闭环经济生态。在没有中央控制的情况下,区块链网络提供的开源数据,能够得到有效利用并实现价值流转。

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    在DataFi应用中,生态参与者可以获取链上数据,以比任何其他传统资产更深入地分析链上数据。在深入研究细节之前,DataFi应用会评估链上数据的总体状况。

    例如:通过钱包地址,DataFi应用可以在一天中的任何时间公开每个持有者的头寸和成本基础。从长远来看,链上数据的价格可能会对原始网络健康数据有更多的反应,但在短期到中期,买卖双方的行为可以帮助投资者在这种非生产性产品的定价和评估中发现效率低下的资产。

    针对利用较低的数据,DataFi应用提供了相对的评估指标,可识别链上数据价格的中短期效率低下。顶层数据层对活跃的管理者特别有用,它在加密市场中提供买卖信号,非常类似于相对估值倍数,例如在公共股票市场中的EV-EBITDA。

    DataFi应用能够利用链上数据提供一个新的框架来分析新兴的货币资产。随着机构投资者接触到链上数据,我们相信ADAM网络的数据层将增强他们对其基本原理的理解和信心。在整个系列中,ADAM旨在释放链上数据的强大功能,并描述使投资者能够将原始开源数据转变为可行的投资决策的工具和技术。

    jinse.com
    好文章,需要你的鼓励
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