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    Web3中文|AI机器人ChatGPT如何看待DeFi?

    如果还没有玩过OpenAI最新的聊天机器人ChatGPT,那您真的应该体验一下。

    从电影推介到编程查询,ChatGPT几乎可以对您向它提出的任何提示做出类似人类的逻辑响应。这种新奇的感觉就像乔布斯第一次滑动解锁iPhone屏幕时那样。

    与加密货币一样,人工智能也被视为世界运行方式的范式转变。

    但与加密技术不同的是,加密技术尚未产生金融以外的很好的现实应用,而AI人工智能似乎无所不在。

    未来,一个行业可能被具有思考能力的机器完全颠覆。

    AI如何看待DeFi

    那么,ChatGPT如何看到人工智能对加密货币DeFi 产生的影响?

    当你向ChatGPT提供以下提示:

    写一篇关于AI人工智能如何用于DeFi去中心化金融的文章。

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    ChatGPT机器人回应到:

    随着DeFi去中心化金融越来越受欢迎,许多人将AI人工智能视为应对这项新兴技术所面临的一些挑战的潜在解决方案。

    DeFi是指在区块链网络上执行的金融交易系统。这允许创建数字资产和创建智能合约,从而无需银行或其他金融机构等中介机构即可执行金融交易。AI在DeFi中的潜在用例是创建更复杂、更智能的交易算法。

    这些算法可用于分析市场趋势并对资产价格方向做出更准确的预测,帮助交易者做出更明智的投资决策。AI在DeFi中的另一个潜在应用是创建更先进、更高效的借贷平台。通过使用人工智能算法,这些平台可以自动评估借款人的信誉并设定适当的利率,从而降低违约风险并提高贷款流程的效率。

    除此之外,AI可帮助DeFi提高智能合约和其他基于区块链的金融交易的安全性。通过使用机器学习算法,智能合约可以自动监控和审计潜在漏洞,有助于防止黑客攻击和其他安全漏洞。

    然而,在DeFi中使用AI也存在潜在风险。一个潜在风险是,在交易和借贷中使用AI算法可能会导致创建难以理解和监管的“黑匣子”系统。这可能使监管机构难以监督和控制这些系统,也可能给投资者和借款人带来潜在风险。另一个潜在风险是,AI算法可能会受到偏见或操纵,从而导致不公平或不准确的决策。

    例如,如果人工智能算法在有偏见或不完整的数据上进行训练,它们可能会做出不公平或歧视性的决定。这在贷款和信用评分的背景下可能尤其成问题,因为使用有偏见的算法可能导致对某些借款人群体的歧视。

    总的来说,虽然在DeFi中使用AI有可能带来显著的好处,但开发人员和监管机构必须仔细考虑并解决潜在风险。通过采取谨慎和负责任的方法,利用AI的力量来提高DeFi的能力,同时避免产生意外的风险。

    ChatGPT回答得很不错吧?

    ChatGPT 会设法将相对有说服力的论据串在一起,说明如何在 DeFi中使用AI。

    ChatGPT 在其回答中涵盖了很多方面,但它确实遗漏了一些关键因素,例如保险和关键风险,包括如何使用链上AI来操纵市场或通过恶意MEV策略伤害用户。

    ChatGPT为何如此强大

    如果梳理OpenAI的GPT(Generative Pre-trained Transformer)系列技术路线,可以探寻出OpenAI的布局思路。

    OpenAI最初提出的GPT1,采取的是生成式预训练Transform模型(一种采用自注意力机制的深度学习模型),此后整个GPT系列都贯彻了这一谷歌2017年提出,经由OpenAI改造的伟大创新范式。

    简要来说,GPT1的方法包含预训练和微调两个阶段,预训练遵循的是语言模型的目标,微调过程遵循的是文本生成任务的目的。

    2019年,OpenAI继续提出GPT-2,所适用的任务开始锁定在语言模型。GPT2拥有和GPT1一样的模型结构,但得益于更高的数据质量和更大的数据规模,GPT-2有了惊人的生成能力。不过,其在接受音乐和讲故事等专业领域任务时表现很不好。

    2020年的GPT3将GPT模型提升到全新的高度,其训练参数是GPT-2的10倍以上,技术路线上则去掉了初代GPT的微调步骤,直接输入自然语言当作指示,给GPT训练读过文字和句子后可接续问题的能力,同时包含了更为广泛的主题。

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    GPT系列模型的数据集训练规模

    现在的ChatGPT则是由效果比GPT3更强大的GPT-3.5系列模型提供支持,这些模型使用微软Azure AI超级计算基础设施上的文本和代码数据进行训练。

    具体来说,ChatGPT在一个开源数据集上进行训练,训练参数也是前代GPT3的10倍以上,还多引入了两项功能:人工标注数据和强化学习,相当于拿回了被GPT3去掉的微调步骤,实现了在与人类互动时从反馈中强化学习。

    也因此,我们得以看到一个强大的ChatGPT:能理解人类不同指令的含义,会甄别高水准答案,能处理多元化的主题任务,既可以回答用户后续问题,也可以质疑错误问题和拒绝不适当的请求。

    虽然ChatGPT如此强大,但它也经常会凭空制造事实,这时就需要人为筛选信息。人类的工作仍然安全,但可以想象,用不了多久ChatGPT就会变得更加厉害。

    参考来源:

    https://www.coindesk.com/tech/2022/12/07/what-does-an-ai-chatbot-think-about-defi-we-asked-chatgpt/?utm_medium=referral&utm_source=rss&utm_campaign=headlines

    https://www.jiemian.com/article/8527497.html

    编译:Bowen@iNFTnews.com

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